人気のディープラーニングフレームワーク３つを比較 / PyTorch, Keras, TensorFlow

ディープラーニングフレームワークを使ってみようと思い、人気の３つのフレームワークを比較 してみました。

今回は、比較した内容を簡単にまとめてみたいと思います！

比較したフレームワークは以下の３つです。

• PyTorch
• Keras
• TensorFlow

※ モバイルからだとグラフが表示されない事があります。上手く表示されない場合はPCからのアクセスを試してみたください。

目次

はじめに

執筆時点の比較と最近の動向を紹介・補足したいと思います。

最近の動向については、随時変化するため、グラフの紹介のみに留めたいと思います。

執筆時点の比較

人気度の動向

※ 2015-06-25 ～ 2020-06-25 の地域別比較

すべての国

TensorFlowが一番人気 があるようですが、PyTorchは勢い があるようです。

日本

日本ではPyTorchとTensorFlowが並んできているようです。

PyTorchの勢いからすると、近くPyTorchがトップに躍り出そうな勢い です。

PyTorchは、今後、日本語情報が増えていきそうな感じがします。

地域別比較

※ 2019-06-25 ～ 2020-06-25 の地域別比較

すべての国

世界では、まだまだTensorFlowが圧倒 している感じです。

インドネシアやイラン、エジプトなど、一部、Kerasの人気度が高い国もあるようです。

日本

日本でも、まだまだTensorFlowが強い ようです。

Kerasも人気がある感じです。

最近の動向

※ 先述の通り、最近の動向については、随時変化するため、グラフの紹介のみに留めたいと思います。

人気度の動向

※ 過去１２ヶ月の人気度の動向

すべての国

日本

地域別比較

※ 過去１２ヶ月の地域別比較

すべての国

日本

まとめ

今回は特に人気のあるディープラーニングフレームワーク３つを比較してみました！

まだまだ、TensorFlowが根強く人気 があり、Kerasの人気度も高いようです。

ただ、PyTorchには勢いがあり、いずれ逆転という事もありえそうな感じで、日本では既にTensorFlowにPyTorchが並んできています。

Kerasはコードを書くのが楽、PyTorchは開発向けに設計、TensorFlowは柔軟に細かい所まで設定できる といった感じのようなので、とりあえずKerasでトライアル、PyTorchで開発、使いものになりそうならTensorFlowでチューニング みたいな感じが良さげかもしれません。